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【第一參賽人/留學(xué)人員】鐘成
【留學(xué)國家】美國
【技術(shù)領(lǐng)域】新材料
【參賽屆次】第5屆
【所獲獎項(xiàng)】入圍
【項(xiàng)目簡介】
對混合氣體中的成分進(jìn)行實(shí)時(shí)的感知和識別能力，決定了其對生物體的生理作用、感官體驗(yàn)和身份識別效果。但至今我們?nèi)匀粺o法將嗅覺進(jìn)行數(shù)字化處理，不能將這種關(guān)鍵的感知能力納入信息網(wǎng)絡(luò)和虛擬現(xiàn)實(shí)中。我們認(rèn)為，這個領(lǐng)域?qū)俏磥硇畔⒓夹g(shù)發(fā)展的一個重要瓶頸和發(fā)展空間。 現(xiàn)有的傳感器，大多為單一的分子傳感器，受本身選擇性限制，只能對一類結(jié)構(gòu)近似的分子具有感知能力，但受制于多種干擾因素，無法實(shí)現(xiàn)對混合氣體的實(shí)時(shí)、精確、量化的檢測。我們認(rèn)為，用不同響應(yīng)特性的氣敏單元組成的傳感器陣列代替單一傳感器，通過深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可以讓傳感器陣列對混合氣體的在線定量分析成為可能。 本項(xiàng)目利用MEMS傳感器制造技術(shù)，在單一集成基片上進(jìn)行納米混合薄膜氣體傳感器陣列的制備，并通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對陣列氣敏響應(yīng)數(shù)據(jù)的特征提取能力，找出混合膜層結(jié)構(gòu)與混合氣體敏感性之間的相互關(guān)聯(lián)，通過海量數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練，最終實(shí)現(xiàn)對混合氣體成分的優(yōu)化檢測和分析，并以此為基礎(chǔ)發(fā)展出新一代智能傳感器的應(yīng)用產(chǎn)品。本項(xiàng)目將在1年內(nèi)，以納米傳感器陣列及人工智能算法為核心技術(shù)，在呼出氣體診斷、慢性病監(jiān)控、食品衛(wèi)生與安全等領(lǐng)域，快速開發(fā)市場需要的實(shí)際產(chǎn)品，形成現(xiàn)金流和品牌效應(yīng)。在1-2年內(nèi)，“數(shù)字化嗅覺”數(shù)據(jù)庫的建立和維護(hù)，將是本項(xiàng)目中長期發(fā)展的最大目標(biāo)和“護(hù)城河”。通過海量人工嗅覺數(shù)據(jù)的生成，依靠大數(shù)據(jù)云處理技術(shù)的發(fā)展，將會形成獨(dú)一無二的數(shù)字化嗅覺數(shù)據(jù)庫，而數(shù)據(jù)庫的技術(shù)服務(wù)和軟硬件系統(tǒng)集成，將是項(xiàng)目在3年內(nèi)的最大利潤增長點(diǎn)。創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)核心成員分別在納米材料學(xué)、傳感器、人工智能等技術(shù)領(lǐng)域有著多年的豐富經(jīng)驗(yàn)，先后在軍工國企、上市公司和科研院所擔(dān)任重要技術(shù)和管理崗位，善于把握技術(shù)創(chuàng)新前沿趨勢和產(chǎn)品市場需求，多次創(chuàng)業(yè)的經(jīng)歷能夠保證未來產(chǎn)品開發(fā)、市場營銷和技術(shù)突破的順利進(jìn)行。
【展開】
【收起】