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【第一參賽人/留學(xué)人員】WEI HAO
【留學(xué)國(guó)家】美國(guó)
【技術(shù)領(lǐng)域】生物技術(shù)與大健康
【參賽屆次】第4屆
【所獲獎(jiǎng)項(xiàng)】入圍
【項(xiàng)目簡(jiǎn)介】
Ergo-EMS人體工學(xué)智能訓(xùn)練平臺(tái)，是將有氧運(yùn)動(dòng)器械與基于智能AI模型的中控臺(tái)、云端電子健康檔案、和監(jiān)控設(shè)備連接起來(lái)，用于醫(yī)生、康復(fù)師、體能訓(xùn)練教練給客戶制定個(gè)性化的運(yùn)動(dòng)方案并在運(yùn)動(dòng)器械上安全、高效地執(zhí)行的平臺(tái)。系統(tǒng)包含一個(gè)核心三個(gè)模塊： ?康復(fù)技能庫(kù)和AI智能康復(fù)模型 ?訓(xùn)練方案制定模塊（中控臺(tái)） ?訓(xùn)練模塊（有氧運(yùn)動(dòng)設(shè)備） ?監(jiān)護(hù)模塊 （監(jiān)護(hù)設(shè)備） 我們團(tuán)隊(duì)結(jié)合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，搭建了全新的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練管理系統(tǒng)Ergo-EMS，它有如下創(chuàng)新點(diǎn)：（1）AI智能模型：結(jié)合患者的運(yùn)動(dòng)習(xí)慣與體適能數(shù)據(jù)（MaxVo、Vo2@AT、VE/VCO2等參數(shù)）以及ACSM、AACVPR的訓(xùn)練模型（糖尿病、心臟病、高血壓、肥胖等），通過(guò)積累的歷史訓(xùn)練數(shù)據(jù)（大致4萬(wàn)多條康復(fù)數(shù)據(jù)），建立卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）建立AI模型，用歷史數(shù)據(jù)庫(kù)做訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)，為患者制定合適的個(gè)性化處方。每次的數(shù)據(jù)積累成為更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫(kù)做模型的訓(xùn)練。（2）智能設(shè)備參數(shù)調(diào)控：集成心電監(jiān)控、有氧器械成一個(gè)有機(jī)整體,把心電數(shù)據(jù)和運(yùn)動(dòng)參數(shù)綜合考慮，根據(jù)心電監(jiān)護(hù)情況自動(dòng)化地調(diào)節(jié)器械參數(shù)(坡度、速度、阻力)保證訓(xùn)練的有效性的同時(shí)，保證了被訓(xùn)練人員的安全性。（3）訓(xùn)練技能和方案的可視化：把訓(xùn)練技能和方案可視化，讓物理訓(xùn)練師通過(guò)可視化界面設(shè)置MICE或者各種HIIT方案并保存以備后續(xù)使用。這些方案反過(guò)來(lái)也成為我們進(jìn)一步訓(xùn)練機(jī)器人模型的的輸入。（4）訓(xùn)練設(shè)備互聯(lián)網(wǎng)化：把有氧設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算相連接，被訓(xùn)練者可以到任何一個(gè)可以上網(wǎng)的地方按照預(yù)設(shè)的運(yùn)動(dòng)康復(fù)訓(xùn)練方案進(jìn)行訓(xùn)練。
【展開(kāi)】
【收起】