【第一參賽人/留學人員】王建翔
【留學國家】新加坡
【技術領域】新一代信息技術
【參賽屆次】第4屆
【所獲獎項】入圍
【項目簡介】
產品致力于金融行業做數據支持服務，提供信息化定價，多樣化資金對接，在軟件客戶中篩選優質資產，定價，風控，并將債權資產對街道銀行，資管，券商，私募，p2p等多樣化資金來源，為中小金融行業公司，小微開發商，零售商提供多樣化解決方案，降低融資成本。saas軟件線上數據的跨領域價值延展，動態流水數據評估區域經濟情況，提供可行化庫存方解決方案，降低比，監控產業鏈條經營與信用風險，為客戶提供多樣化解決方案，以及提供最直接有效的方案。 現今在大數據時代,數據量正在以極快的速度增長,有效管理這些龐大的復雜數據資源將成為大數據時代的主旋律,Quant Data以數據挖掘技術為核心,構建了基于數據挖掘的4個大數據管理模型（1）數據適量控制引擎（2）多維數據分析引擎（3）海量數據及其學習引擎（4）數據深度挖掘引擎 Quant Data大數據多為數據查詢分析引擎，提供上卷、下鉆、切片、模糊查詢等復雜數據分析服務。支持10億級用戶量，單用戶下十萬維度數據的高效查詢分析，對簡單查詢提供10萬QPS的處理能力，同時利用列儲存和內存計算，實現百億級數據分析的秒級響應，利用Quant Data多維度的豐富的大數據，結合海量數據挖掘技術和機器學習技術，可以做到各種維度的關聯分析、隱含知識挖掘社交圖譜和時間序列分析，不斷從大數據礦山中挖掘出各種各樣的寶石。 Quant Data已將大數據風控以及機器學習的技術成功應用于租賃權的資產證券化，解決了租賃類資產因主體信用評級不夠，還款來源不確定，資產小額分散不能獲得銀行資金的問題，同時幫助了傳統金融解決了在垂直場景下靜態風控的弊端。目前Quant Data已鏈接形成資產規模約20億。
【展開】
【收起】