【第一參賽人/留學人員】許鑫
【留學國家】日本
【技術領域】新一代信息技術
【參賽屆次】第6屆
【所獲獎項】入圍
【項目簡介】
蓄電池組雖然在各類系統中以輔助備用的角色出現，但是斷電時，電池是不間斷供電的核心設備。目前，備用電池組主要由鉛酸蓄電池構成。對于鉛酸蓄電池的精準監測和管理，可以極大的節省運營費用和人力成本。未來，鋰電池等也將逐漸應用到備用電池領域；這樣一來，在今后的運維工作中，會面臨各類電池同時應用的復雜局面。因此，設計研發備用電池組的智能物聯管理系統，符合市場發展趨勢，極具市場前景。此外，以鋰電池為代表的海量使用的各種動力電池包，全周期大數據的采集與挖掘結果，不但直接關系到電池使用中的健康度和安全度預測評價，而且對于電池的狀態快速判定有精確的指導意義，在今后動力電池的退役及梯次利用領域具備廣泛的市場價值。安趨智能以電池大數據的產業化為目標量身定制，開發團隊具備有電池系統、大數據分析、物聯云平臺數據庫和人工智能算法4個方面高度的專業技能；依托于國際最先進技術的構架，運用高性價比、高通用度的物聯方法將大量存在的分散的各類基站，機房，動車，地鐵，蓄電站電池單元連接為可在線監控的“電池云”（注：“電池云”是指具有自主知識產權的專有云平臺），通過云平臺的大數據收集功能和人工智能型數據分析、計算、優化模塊，能夠實現對電池云中每一型號電池精確到每個最小電池單元級別的性能監控和數據解析應用。實現以電池塊為單位的在線監控和運維管理的“新紀元”。 平臺采取與BMS完全不同的基于大數據分析的故障預測（FP）及健康度預測管理（PHM）手法，與BMS共同構建鋰電安全使用的保護機制，除了對蓄電池可提供精準的配對，延長使用壽命外，也是鋰電安全使用必須的保障，是建立大范圍長時鋰電性能評價的標尺。具有急迫的市場需求及巨大的應用推廣前景。
【展開】
【收起】